Dois tipos de sinal de “IA”: um rótulo e um veredicto
As pessoas dizem “assinalada como IA” sobre duas coisas muito diferentes, e a solução depende de qual tem. A ferramenta acima trata o primeiro caso. Quanto ao segundo, podemos ajudá-lo a perceber o resultado e a reunir provas, mas não alteramos píxeis e não prometemos nenhum resultado de detetor. Os dois casos:
- Um rótulo de plataforma: o Instagram, o Facebook e o Threads mostram “conteúdo de IA” (antes “informações de IA”), o TikTok mostra “Gerado por IA” e o Pinterest mostra “Modificado por IA”. Estes rótulos costumam vir de etiquetas dentro do ficheiro.
- Um veredicto de detetor: um site, ou um professor, cliente ou concurso que usa um detetor de imagens de IA, diz que a sua foto é provavelmente IA. É uma estimativa feita a partir dos píxeis, não das etiquetas do ficheiro.
Porque é que o Instagram marca uma foto real como IA?
Porque uma app escreveu uma etiqueta de IA no ficheiro. As ferramentas de edição registam os seus passos de IA em campos padrão: um registo de Content Credentials C2PA, ou um IPTC Digital Source Type como compositeWithTrainedAlgorithmicMedia, que significa “parte desta imagem foi feita com IA”. As plataformas leem esses campos quando carrega o ficheiro. O rótulo descreve o ficheiro, não a sua câmara.
As fontes habituais são pequenas edições: Generative Fill, Generative Remove ou AI Denoise no Photoshop e no Lightroom, Magic Editor no Google Fotos, edições do Galaxy AI nos telemóveis Samsung, Clean Up no iPhone e as ferramentas Magic do Canva. Uma edição de IA num canto basta para marcar a exportação inteira.
Para verificar, largue a foto na ferramenta acima. Lista cada etiqueta de IA, nomeia a app que a escreveu e remove-a sem guardar a imagem de novo, por isso os píxeis ficam iguais.
Porque é que os detetores de IA assinalam fotos reais?
Os detetores de imagens de IA são classificadores. Procuram padrões comuns em imagens geradas e dão uma probabilidade, não uma prova. As fotos reais podem partilhar alguns desses padrões, por isso acontecem falsos positivos. Detetores diferentes discordam muitas vezes sobre a mesma imagem, e uma pontuação é apenas a opinião de uma ferramenta. Nenhuma das razões abaixo significa que a sua foto é falsa. Entre as razões comuns estão:
- Redução de ruído ou suavização intensas, incluindo o AI Denoise, que pode deixar as superfícies invulgarmente limpas.
- Processamento do telemóvel como o modo noite, o desfoque de retrato, o HDR e o zoom digital, que já usam aprendizagem automática dentro da app da câmara.
- Retoque forte, filtros de beleza ou suavização da pele.
- Cópias pequenas ou muito comprimidas, como capturas de ecrã ou imagens guardadas de apps sociais, que perdem muito do pormenor fino.
- Fotos de estúdio ou de produto muito limpas, com fundos lisos e iluminação uniforme.
O que remover metadados muda, e o que não muda
Remover etiquetas de IA muda o que o ficheiro diz sobre si próprio, o que resolve os rótulos que vêm do ficheiro. A Meta diz que lê indicadores padrão do setor, como C2PA e IPTC, para os rótulos do Instagram e do Facebook, e ambos estão nos metadados do ficheiro.
Não muda o que um detetor de IA baseado em píxeis vê, e não afirmamos o contrário: a estimativa de um detetor a partir dos píxeis é a sua própria avaliação da imagem. O SynthID é outra coisa. Se a foto passou por uma edição de IA da Google, os píxeis podem também ter a marca de água SynthID da Google, e a limpeza remove-a juntamente com as etiquetas, por isso a cópia limpa não traz a marca SynthID.
Como provar que uma foto real é sua
Quando uma pessoa, um cliente ou um concurso duvida da sua foto, as provas funcionam melhor do que qualquer pontuação. Os ficheiros originais podem conter a sua localização, por isso partilhe-os apenas com quem está a analisar o seu caso. O que mais ajuda:
- Guarde os ficheiros originais. Um ficheiro RAW, ou o primeiro JPG ou HEIC intacto do seu telemóvel, é a prova mais forte que pode oferecer.
- Mantenha os dados EXIF da câmara nos originais: modelo da câmara, objetiva, definições de exposição e hora da captura. O modo predefinido da nossa ferramenta remove só as etiquetas de IA e mantém estes dados da câmara.
- Mostre a série. Outras imagens da mesma sessão, tiradas com segundos de diferença, são muito difíceis de produzir com IA.
- Use as Content Credentials da sua câmara. Algumas câmaras Leica e Sony e os telemóveis Pixel 10 conseguem assinar uma foto quando é tirada. Esse registo assinado diz que a foto foi captada com uma câmara, por isso guarde uma cópia intacta que ainda o tenha.
- Peça uma revisão humana. Muitas plataformas e concursos oferecem um recurso ou uma revisão; envie os seus originais com o pedido.
Já tem o rótulo? O que fazer com uma publicação no ar
No Instagram e no Facebook não há opção para remover um rótulo automático de conteúdo de IA de uma publicação no ar. Pode pedir uma revisão, quando a app a oferecer. Caso contrário, apague a publicação, limpe o ficheiro original na ferramenta acima e publique de novo; perderá os gostos e os comentários. Se ativou por si o rótulo de IA ao publicar, pode desativá-lo ao editar a publicação.
Antes de voltar a publicar, veja o resultado da cópia limpa. Deve mostrar que não restam etiquetas de IA, e é essa cópia, não o original, que deve carregar.
Evite-o na origem da próxima vez
A Adobe diz que, desde agosto de 2026, as suas apps associam automaticamente Content Credentials depois de edições com IA generativa, por isso a definição de exportação no Photoshop ou no Lightroom pode não deixar as etiquetas de fora. As ferramentas de IA da Google acrescentam SynthID sem opção para o desativar, e muitos editores de telemóvel escrevem etiquetas de IA sem perguntar, por isso verifique todas as fotos editadas antes de as publicar.
Uma regra que mantemos: se uma imagem foi totalmente gerada por IA, mantenha o rótulo ou divulgue-o por si. Esta ferramenta é para fotos reais que trazem um rótulo falso ou indesejado, e para manter privados os seus dados privados.